El programa presupuestal 0144 “Conservación y uso sostenible de ecosistemas para la provisión de servicios ecosistémicos” tiene como objetivo lograr la conservación y uso sostenible de los ecosistemas del país que son proveedores de servicios ecosistémicos, en la búsqueda de que autoridades y tomadores de decisiones cuenten con instrumentos y capacidades que permitan la recuperación, conservación y aprovechamiento sostenible de los ecosistemas. En el marco de este programa presupuestal, la función del Instituto Geofísico del Perú, es generar conocimiento sobre los peligros geofísicos que amenazan a los ecosistemas, para contribuir con su conservación y uso sostenible, considerando que aún existe una brecha en investigación, sobre todo en lo referente a la gestión de riesgo de desastres. Para cumplir con esta función, es necesario un abordaje integral que incorpore las interrelaciones naturales y sociales a través de estudios interdisciplinarios, lo cual es un desafío para la gestión pública ambiental, pues se debe trabajar en diferentes escalas espaciales y temporales. Liu et al. proponen el concepto de teleacoplamiento (2013:26) para “abarcar las interacciones socioeconómicas y ambientales entre sistemas humanos y naturales acoplados a lo largo de las distancias”.

Land use and land cover (LULC) changes in the Piura River Basin, Peru, were analyzed from 2001 to 2022 using global MODIS and ESA-CCI datasets harmonized into six major land cover classes (Forest, Non-Forest Vegetation, Cropland, Bare Soil, Water and Urban) for comparative analysis. Pearson correlation analyses with hydroclimatic variables, including precipitation (PP), maximum (Tx) and minimum (Tn) temperatures, and El Niño Southern Oscillation (ENSO) indices (Eastern Pacific, Central Pacific, and Coastal El Niño), complemented the intensity analysis to explore environmental drivers. The analyses focused on the lower-middle and upper basin regions during wet (December-May) and dry (June-November) seasons. MODIS detected more dynamic LULC transitions, with 32.8% of pixels showing changes, compared to 6.8% detected by the ESA-CCI product. These differences reflect the distinct sensitivities of MODIS and ESA-CCI products to short-term fluctuations and long-term variations, respectively. Specifically, MODIS identified higher annual change intensities and more frequent transitions, especially in the upper basin, whereas ESA-CCI provided a more conservative view of land cover trends. Both datasets consistently indicated a decline in cropland areas and an increase in bare soil, suggesting agricultural degradation and potential desertification processes. Correlation analyses revealed significant relationships between vegetation dynamics and climatic variables, notably ENSO events, precipitation, and temperature extremes, highlighting how hydroclimatic factors drive vegetation variability. The upper basin experienced notable urban expansion and deforestation dynamics linked to temperature fluctuations and intensified El Niño events, particularly after 2011. These findings underscore the critical influence of climatic extremes and human activities on vegetation dynamics, emphasizing the need for integrated, adaptive management strategies to mitigate desertification in lowlands and enhance forest conservation in highlands.

La aplicación del método geofísico de magnetotelúrica ha permitido caracterizar la estructura interna del estratovolcán Misti. Se ha identificado en superficie el sistema hidrotermal, el cual se extiende lateralmente bajo todo el edificio volcánico, entre 1 km y 2 km sobre el nivel del mar. En la dirección perpendicular al cráter, este sistema es alimentado con fluidos magmáticos (principalmente gases volcánicos), a través de un conducto que se prolonga en profundidad. Asimismo, se identificó un dominio resistivo que abarca casi toda la estructura profunda del volcán, vinculado a rocas intrusivas que conforman el basamento. Otro hallazgo significativo es el cuerpo conductor ubicado ligeramente al este del cráter, a unos 10 km bajo el nivel del mar, interpretado como la cámara magmática de composición andesítica del sistema volcánico del Misti. La escasa actividad sísmica concentrada en la parte superior del edificio volcánico y los valores de resistividad ligeramente altos de la cámara magmática, indican una recarga de magma reducida o limitada. Los resultados obtenidos muestran la primera imagen en profundidad del sistema magmático del Misti y evidencian que se mantiene activo.

El Análisis Multidimensional de Daños (MDDA, por sus siglas en inglés), desarrollado por Parodi, Kahhat y Vázquez-Rowe (2021), surge ante la necesidad de contar con un indicador determinístico que permita valorar de forma integrada las dimensiones sociales, económicas y ambientales de los daños provocados por un desastre, y que contribuya a gestionar de manera más eficiente la mitigación de riesgos asociados. Para ello, los autores utilizaron la unidad DALY (disability-adjusted life year), que posibilita la acumulación de los daños en sus diferentes dimensiones, incorporando de manera innovadora la variante ambiental mediante la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (ACV). El MDDA fue aplicado originalmente para evaluar los daños ocasionados en Perú de los Fenómenos de El Niño (FEN) de 1982-83, 1997-98 y 2017 y, de forma comparativa a otros desastres, como los terremotos de Áncash (1970) y Pisco (2007), el terremoto de Haití (2010), el terremoto y posterior tsunami de Indonesia (2004), el huracán Katrina en Estados Unidos (2005) y la erupción del volcán de Cumbre Vieja en La Palma,España, (2021). Los resultados previos indican que el FEN de 1997-98 fue el evento de mayor impacto total en DALY a nivel nacional, con un daño per cápita comparable al ocurrido en 1982-83. En esta publicación, se regionalizan los daños asociados al FEN del 2017 a nivel departamental, mostrando que los departamentos de la costa peruana: Arequipa, Ica, Lima, Ancash, La Libertad, Lambayeque, Piura y Tumbes acumulan el 85 % del total de los daños. En el caso de Piura, estos representaron cerca del 30 % del total nacional, con una severidad de daños por habitante a nivel departamental que ascendió a 13.4 DALY per cápita, es decir que el daño para la población piurana fue 5.6 veces más severo que el daño promedio per cápita nacional. Los resultados de este artículo muestran que el MDDA nos permite distinguir las diferentes configuraciones del daño en los desastres, en adicional, el análisis de los daños en DALY per cápita hace posible comparar los daños de cualquier desastre ocurrido en cualquier lugar y en cualquier época, lo que hace que el MDDA sea una potente herramienta para la gestión de riesgos. Asimismo, se comparan los resultados obtenidos por Vázquez-Rowe y colegas (2024) en la evaluación de daños por la erupción volcánica en La Palma, España, del 2021. En cuanto a los impactos ambientales de los desastres evaluados, el MDDA revela que estos tienden a ser mayores en los sismos que en los FEN, y pueden representar cerca del 18 % de los daños totales, lo que subraya la necesidad de incorporar criterios de mitigación ambiental en la reconstrucción de infraestructura e edificaciones perdidas. Finalmente, se recomienda ampliar los resultados del MDDA a nivel provincial y distrital, así como extender su aplicación a los recientes FEN ocurridos en 2023 y 2025. En adicional a lo mencionado, sería necesario incluir la evaluación de la incidencia económica de los costos reales de la reconstrucción, que suelen superar ampliamente las pérdidas estimadas inicialmente como afectaciones de los FEN al PBI.

Ante la problemática creciente de los incendios forestales en el Perú. El artículo ofrece una evaluación de la capacidad de datos satelitales del producto MODIS para representar áreas quemadas en zonas de alta montaña de la región Cusco. Con fines de respuesta ante desastres, estos datos pueden ser considerados útiles para el monitoreo de áreas quemadas durante el desarrollo de incendios forestales de gran magnitud. No obstante, el producto MODIS evaluado (MCD64A1) debido a su resolución espacial y temporal no es adecuado para el monitoreo de quemas agrícolas, debido a su menor área superficial y el tiempo de duración de estas prácticas.